Чем занимается Data Engineer?

Инженер по работе с большими данными решает задачи автоматизации платформ обработки Big Data, создает и улучшает алгоритмы операционного анализа, организует единую инфраструктуру хранения информационных массивов и оптимизирует результаты работы нейронных сетей.

Он занимается настройкой корпоративных хранилищ (Data Warehouse), созданием и интеграцией витрин данных, контролем внутренних поставщиков и сторонних источников информации. Главная задача сотрудника заключается в подготовке инфраструктуры для дальнейшей работы аналитиков.

Для работы по специальности необходимо разбираться в системах сбора, хранения и анализа Big Data, а также понимать основы системного администрирования и управления данными.

Получить соответствующие навыки и освоить профессию с нуля можно на курсах профессиональной переподготовки. Обучение проводится дистанционно на базе уже имеющегося высшего или среднего профессионального образования.

Должностные обязанности

Инженер Big Data решает следующие задачи:

• Проектирование и реализация архитектуры аналитических систем
• Подготовка требований к форматам файлов для поставщиков данных
• Проектирование и реализация процессов в хранилище
• Разработка механизмов пакетного анализа
• Преобразование данных из различных форматов
• Настройка процесса передачи данных из сторонних источников
• Обеспечение актуальности и качества данных
• Поиск и устранение ошибок и аномалий
• Подготовка витрин для анализа
• Автоматизация процессов обработки и анализа данных
• Оптимизация производительности процессов и вычислений

Деятельность Data Engineer в Big Data связана с использованием Git, Hadoop, Spark, SQL и Tensorflow.

В обязанности специалиста может входить написание скриптов, поэтому инженер в сфере больших данных и интернета вещей должен знать как минимум один высокоуровневый язык программирования (например, Python, Scala или Java), а также владеть навыками работы с Perl, Bash и PowerShell.

Карьера и зарплата

Опытный Data Engineer может зарабатывать от 200 000 до 450 000 рублей в месяц. Размер заработной платы определяется по результатам собеседования исходя из опыта и профессиональных компетенций специалиста.

Вакансии открыты в крупных IT-компаниях, финтех-стартапах, предприятиях банковской сферы и организациях, занимающихся интернетом вещей, машинным обучением и криптоактивами.

Где учиться?

В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию инженера в сфере больших данных (Big Data) и интернета вещей (IoT) за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования:

• Одна из самых доступных цен в России
• Обучение в полностью дистанционном формате, не выходя из дома
• Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
• Сертификат соответствия профстандарту стоимостью 10 000 руб. в подарок!
• Действующая лицензия на образовательную деятельность
• Более 14 000 выпускников из 85 субъектов Российской Федерации.

Узнать подробности и оставить заявку на обучение вы можете здесь: https://биг-дата.профессиональный-стандарт.рф