О профессиях

Инженер в сфере машинного обучения

Чем занимается?

Специалист по машинному обучению – эксперт в области конструированных данных и искусственного интеллекта. Он разрабатывает новые алгоритмы обучения, а также дорабатывает уже существующие алгоритмы, регулирующие деятельность автоматизированных систем, компьютерных программ и web-сервисов.

Для работы по специальности «Машинное обучение» необходимо иметь навыки управления изменениями, понимать принципы работы интернета вещей, цифровой экономики и Big Data.

Получить соответствующие знания и освоить профессию можно на курсах профессиональной переподготовки. Обучение проводится дистанционно на базе уже имеющегося высшего или среднего профессионального образования.

Должностные обязанности

Деятельность специалиста по Machine Learning связана с построением и тестированием производительности высоконагруженных сервисов на базе ML-моделей. Он создает проекты в 3D ML, проводит обработку, анализ и генерацию 3D-данных, а также выявляет закономерности, необходимые для построения моделей машинного обучения.

Специалист в области Machine Learning участвует в разработке архитектуры систем искусственного интеллекта, составляет и проверяет гипотезы по имеющимся данным и формирует предложения по созданию AI-сервисной инфраструктуры и кастомизации продуктов.

Он решает следующие задачи:

  • Подготовка и автоматизация процесса сбора данных
  • Внедрение технологий анализа Big Data
  • Подбор оптимальных алгоритмов и параметров обучения модели
  • Разработка ML-моделей и архитектуры хранения данных
  • A/B-тестирование гипотез
  • Обучение нейросети
  • Оптимизация существующих сервисов
  • Рефакторинг кода
  • Мониторинг качества модели
  • Контроль полноты данных
  • Реагирование на инциденты

Карьера и зарплата

Вакансии открыты в IT-отделах крупных коммерческих компаний (например, «Сбер», «МТС»), офисах технологических корпораций («Mail.ru Group», «Samsung»), а также digital-агентствах, занимающихся обработкой Big Data и разработкой программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Для трудоустройства необходимо не только окончить курсы машинного обучения, но и отлично знать Python, а также иметь опыт работы с SQL, PostgreSQL, ML (Tensorflow, Sklearn, Scikit), Docker, Git и Jira.

Профессионал в области машинного обучения может зарабатывать от 200 000 рублей ежемесячно. Размер заработной платы определяется по итогам собеседования и зависит от квалификации специалиста.

Где учиться?

В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию инженера в области машинного обучения за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования:

  • Одна из самых доступных цен в России
  • Обучение в полностью дистанционном формате, не выходя из дома
  • Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
  • Сертификат соответствия профстандарту стоимостью 10 000 руб. в подарок!
  • Действующая лицензия на образовательную деятельность
  • Более 14 000 выпускников из 85 субъектов Российской Федерации.

Узнать подробности и оставить заявку на обучение вы можете здесь: https://машинное-обучение.профессиональный-стандарт.рф

Другие профессии

Лицензия на образовательную деятельность

Ректор

Болотина Лариса Сергеевна
  • Доктор экономики – Doctor of Economics;
  • Ректор ЧУ "ООДПО "Международная академия экспертизы и оценки";
  • Директор АНО ПОО "Колледж цифровой экономики и технологий".
Достижения:
  • Более 14 000 человек из всех 85 субъектов Российской Федерации прошли образовательные программы;
  • ТОП-100 лучших образовательных учреждений России по данным Интерпрофстата в 2018 г.;
  • 350+ образовательных программ;
  • Среди клиентов: Газпром, Сбербанк, Россельхозбанк, Газпромбанк, Росгосстрах, ВСК, Управление делами президента и др.
Бесплатное руководство «Как пройти переподготовку и не съесть собаку» Получить Свернуть